过去一年是人工智能元年，去年7月，国务院印发《新一代新的人工智能发展规划 》，人工智能下降到国家战略高度，资本大量第一时间，造成旗号AI旗号的产品和项目遍地开花，大量伪AI产品夹杂其中。上海社科院互联网研究中心首席研究员李易曾回应，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人等，都算不上人工智能。

嘉御基金创始人卫哲也一针见血认为，90%的人工智能项目都是伪AI。传统营销不适应环境新时代，套用AI概念成新趋势在营销行业，AI营销的概念也更加疯狂。之所以如此，在于传统营销如今正在面对着新的问题。

在今天，90后、00后兴起，企业更加无法解读新一代消费者是怎么做决策的，他们到底在想要什么，应当如何与之对话。信息短路时代，用户也更加无法被感动。日前闻咲咨询机构公布的《AI赋能营销白皮书》表明，近7成广告主早已在有所不同的程度上使用了数字营销方式，但是无法提供用户溶解数据、又无法预测用户下一步行动，效果模糊不清无法分析，而且无法动态把触效果，亟需调整优化策略。

其次是推展成本高、转化率较低、广告软、没精准与有效地的智能投入方式，这些都是广告主营销的后遗症。AI营销有可能是解决问题传统营销人痛点的新药，也就在这个时候正逢其时沦为热门概念。

精准营销、大数据与算法优化≠AI营销不过，若缺少硬实力，意味着倚赖旗号旗号建概念来圈市场，仍然忙没法用户最现实的直觉。《AI赋能营销白皮书》表明，许多广告主对于AI营销不存在理解上的困境，40.2%的广告主不确切否用过AI营销产品，27.1%的广告主具体告诉自己投入过AI技术的广告，但多达一半不确认正在用于的是AI。也有51.2%的广告主对效果并不失望。另外许多人对于AI营销的概念与解读并不做到，机器人被误以为AI成普遍印象。

这反应了当下人们对AI营销的一种广泛的理解困境。从白皮书来看，大量广告主或用户基本就把大数据与算法优化等同于AI营销，并指出AI营销就是精准营销。而营销从业者没认识到，掌控大数据只是AI营销的基础，AI营销背后牵涉到到诸多环节的技术（深度自学能力、语音、图像、人脸识别、算法、大数据等）的融合与升级，还包括了自我自学、找到、预测、建议、自动化等AI助力的环节，将技术与营销链条一体化切断之后，才能看见AI营销背后确实的能量。堪称“AI营销”者众，真为有AI能力者较少广告主对确实的AI营销解读不做到，也许有这么几个原因。

其一，近两年来，大数据与算法在驱动内容营销层面成效显著，加之在AI概念空袭下，广告主将大数据与算法=AI营销。从国内来看，不少互联网公司都在往AI方向转型，还包括科大讯飞、今日头条、猎豹、小米等公司。比如科大讯飞的AI营销云是通过对多渠道原始数据的收集、储存及分析实现目标人群画像的刻画与分析，在横跨场景下构建智能识客与消费者市场需求预判。

我们告诉，科大讯飞在国内的中文语音辨识技术数一数二，但是这只是一个前提。AI营销必须海量数据切断来保证多维度的用户画像继而预判市场需求，但科大讯飞更好是以智能硬件为载体，或缺乏了多样化的亿级用户平台切断多维度的海量数据。猎豹之前也回应要转型AI公司，此前明确提出了以“工具+内容”的营销商业模式，即通过捕捉大量用户有效地信息，通过数据平台对不道德数据分析，还原成用户画像，从而让广告投放极具针对性。

但这只不过还只是一种用户不道德的大数据分析，与AI能力上的融合极少，很难说是严苛意义上的AI营销。另外，小米近年来也在特别强调智能生态营销，小米投资了大量的硬件生态链公司，从MIUI生态到智能硬件布局，小米早已享有了大量用户数据，通过平台可以构建硬件入口的数据、媒介的切断。MIUI广告销售中心总经理也曾回应通过AI的助力，提高了小米在广告触达、转化成的效率。

值得一提的还有今日头条。头条近年来也宣告在AI营销层面发力。

但我们告诉，今日头条在数据上的累积与BAT另有相当大差距，头条、西瓜、响音等产品更加多探讨用户兴趣维度的预判，这种单一维度的数据与算法只不过是兴趣定向而非定位到用户意图。而头条在深度自学等AI的底层核心技术能力上也还缺少充足的累积，无法做用AI赋能营销的全链路，也难说的上是AI营销。也就是说，市场上许多玩家的营销模式内核还是传统的大数据分析营销。因为AI的关键的一环在于深度自学能力，体现到营销环节必须不具备找到、预测、建议、自动化等环节，辨别消费者的情绪与决策，而在这一点，许多特别强调AI营销的公司是缺陷的。

其二，不少蹭概念的市场小玩家看见了机会，旗号AI旗号就冲了进去。以笔者了解到的某科技公司为事例，它声称自身是一家面向中小企业的AI数字营销自动化平台，它的作法是，旗下一款产品通过自律研发的大数据平台动态收集数据，并通过数据挖掘对企业所投入的广告展开大数据分析，评估推展效果，再行输入广告策略。但在这整个过程，平台只是对收集的数据展开涉及的大数据分析构成策略，是在人力所能及的范围内，它本质上只是一款获取SEM、SEO、网页制作及优化、信息流广告等服务的工具产品，而非AI营销平台。说到底，之所以不少营销从业者感官将近AI的驱动力，在于许多互联网公司、创业公司旗号AI的名义，将传统的大数据营销服务或者单一维度的大数据算法模式套用AI的概念，以此来游说广告主，这造成营销从业者深感疑惑，也造成许多广告主所认识到的服务与产品只不过并非确实的AI营销产品。

其三，市场上AI营销模式还正处于探寻与发展阶段，尚能没构成行业标准。标准的缺陷造成行业从业人员对AI营销的理解产生了局限。AI技术不完善而谈AI营销，本身就是一个营销噱头因此，许多人对AI营销解读不做到，本质是市场上挂着AI概念的伪AI产品与平台过于多，造成许多广告主对AI有一种模糊不清或者不信任的心态。

我们告诉，人工智能的基础层牵涉到到大数据、嵌入式、计算能力、标准化算法、框架等这是建构生态的基础，也是AI营销的前提，果在AI技术生态基础缺陷的情况下谈AI营销，本质就是一场营销噱头。其次是，国内人工智能基本上是被百度等巨头推展的，但即便是百度，它的AI技术能力也非一蹴而就，而是基于多年在大数据处理、机器学习、智能引荐和图像识别等领域的累积上。

百度搜寻+信息流等营销业务的快速增长也是创建在百度为7.5 亿用户所做到的200 万维度的画像标签以及亿级别属性和关系的科学知识图谱上。其三，AI的基础是大数据，这些资源一般来说也掌控在巨头手中。

而对于许多伪AI营销平台来说，AI所需的数据维度和数据饱和度尚且有限，更加不用说投入方案的精准性、算法提高的速度等方面。这些能力层面，许多规模缺乏的公司与行业是缺陷的。

当前《AI营销赋能白皮书》或对于提高行业对真实性AI营销的理解有一定意义，因为营销人如何准确应用于AI，显然必须一次再行教育。BAT都已入局，究竟什么才是真为AI？总之，AI是一个很可观的概念，是人与信息资源交互方式的升级，有很高的门槛，不是谁都玩得转，抹黑概念最后不会被批评，不会露馅，只有确实的AI营销才能构建优于的效果。在信息流资讯无处不在的当下，百度搜寻+信息流是比较顺利的尝试，数据表明，搜寻与网页资讯时经常出现的广告能唤起将近六成的用户购买欲。因为从人去找信息，到信息去找人过程中，AI起着关键作用。

近年来，BAT都早已在用有所不同的方式让AI赋能营销，腾讯是社交营销，百度、阿里都是做到意图营销。而把AI赋能营销产品化的当前有阿里和百度两家，前者发售了UNI Marketing，百度有Omni Marketing。

值得一提的是Omni Marketing——即通过AI ID切断构建了百度系由数据、合作伙伴数据、线上线下等海量数据，对目标用户属性、市场需求偏爱、内容消费趋势、潜在市场需求意图等全方位的分析，以兴趣+意图的模型来构建精准解读和预测市场需求意图。百度AI营销的本质是将AI能力赋能营销仅有链路，让品牌都寻找对的人，并通过线上线下、跨屏、横跨终端等各环节切断与融合，达成协议有所不同的智能媒介的相连，构成全时全场景的覆盖面积能力。百度的AI营销模式的护城河在于三点，首先是AI技术上领先与大数据累积，其次切断了营销体系与合作伙伴数据的全链路。

再度是通过底层AI的自我自学构建对消费者不道德的预测、分析与给定。AI的本质必须将AI技术与整合营销体系的融合与海量数据的融合互通，对其消费决策构成影响。

享有可观的数据文化底蕴以及技术处置能力是关键，在缺少累积的情况下就侃侃而谈AI营销，本质是一种概念抹黑。结语人类社会的变革是由技术推展的，营销也不值得注意。

AI营销是营销的未来，AI可以赋能营销链条中的每一个环节并沦为一种基础设施。但是我们仍然必须解读什么才是确实的AI营销，它必须不具备哪些能力与要素，去伪存真，才能最后让技术为营销护持，才能让AI最后为营销人所用。

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